前言

        最近在学习 PyTorch ，由于课程的视频时长着实惊人-->  PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course 坐在电脑桌前一整天，实在顶不住了。于是想要尝试窝在被窝里用手机进行学习。

由于课程需要用到 Jupyter Notebook 和 torch ， 因此，尝试了不少的App之后，也发现了一些非常棒的移动端python APP，比如 Carnet 以及本文的主角 Pythonista 。需要注意的是，它们是完全不同但却同样优秀的产品。 Carnet 提供了完整的Jupyter运行环境，这意味这可以直接通过 !command 来运行 pip 命令安装需要的package。但 Pythonista 自身没有提供此功能。但Pythonista自带启动速度、优雅的键盘和便捷的输入方式实在令人垂涎不舍。

于是，经过一番搜索，便有了此文。

 

序言

        “ StaSh is a serious attempt to implement a Bash-like shell for Pythonista. ”
StaSh是一个Pythonista环境下的仿shell程序，Sta来自于Pythonista的后三个字母，Sh即shell缩写。除了能完成 shell 的基本功能外，最主要的功能还有实现 pip 安装第三方库和git 操作。
更多详情请参照官方GitHub仓库 。

 

 

使用步骤

Step 1: 在Pythonista中新建下载安装脚本

例如我们在 pythonista 中新建了一个 install_stash.py 文件，在其中输入以下内容并运行脚本：

运行正常结束之后，就表示安装完成了。

安装完成后会得到一个 launch_stash.py 的文件，这个文件就是 stash 的启动器，点击右上角的运行按钮即可启动 stash 。

如果无法正常运行：
关键问题在于无法使用 get() 方法获取 getstash.py 文件。

解决方案1：
直接复制链接在浏览器打开，然后复制浏览器中的代码，并在 Pythonista 中新建一个.py 文件粘贴刚才的代码进行运行。

解决方案2：
将链接替换为：https://gitee.com/mersakk/stash/raw/master/getstash.py

 

Step 2: 运行 launch_stash.py

如果是按照上述步骤的话，你可以在相同的路径下发现 launch_stash.py ，我们运行它之后会出现一个shell窗口，我们可以在其中运行常见的命令如 ls, cat, pip等命令

 

具体可以运行哪些命令，自行尝试或到stash的安装目录下的bin文件夹查看:

Step 3: 更新stash

如果想要更新 stash，可以按 step2 中的引导，在 stash 中运行以下命令：

运行完毕后重启 Pythonista即可

 

后续: 快速进入stash

我们可以通过将 launch_stash.py  添加到 Pythonista 的Share Extension中实现。添加后，可以在任何有分享按钮的地方依次点击 分享-->Run Pythonista Script--> Stash实现

 

 

参考: stash安装教程

get_stash.py: 1742163920-get_stash